Power BI Co-Pilot — будущее аналитики данных?

Power BI Co-Pilot — будущее аналитики данных? Погрузитесь в этот наводящий на размышления эпизод, в котором мы исследуем, производит ли Power BI Co-Pilot революцию в аналитике данных. Присоединяйтесь к нам, когда мы сравним и сопоставим традиционные роли данных с инновационными возможностями Co-Pilot, изучив его влияние на науку о данных, машинное обучение и аналитику. Откройте для себя преимущества и недостатки интеграции Co-Pilot в ваш рабочий процесс и узнайте о его конкретных приложениях для создания эффективных моделей данных, генерации идей и улучшения процесса обучения.

Мы углубимся в интеграцию Python и R для расширенной аналитики, обсудим API REST и SOAP для бесшовного подключения к данным и коснемся потенциала Transformers в преобразовании обработки данных. Это видео наполнено идеями для энтузиастов данных всех уровней, поэтому продолжайте исследовать, продолжайте учиться и посмотрите, действительно ли Co-Pilot — это будущее.

Взаимодействуйте с нами, ставя лайки, подписываясь и делясь своими мыслями в комментариях. Подписывайтесь на нас в социальных сетях, чтобы быть в курсе последних новостей в области аналитики данных. Помните, наша миссия — сделать обучение увлекательным, доступным и веселым для всех. Давайте вместе изменим наш подход к аналитике данных!

#PowerBiProject #PowerBiBalanceSheet #Анализ данных #HowToUseCopilot #DataScientist

#PowerBiCopilot #DataAnalytics #PowerBiIncomeStatement #DataAnalysis #PowerBiDax

ГЛАВЫ:
00:00 — Вступление
01:27 — Обзор анализа данных обучения
06:05 — Объяснение традиционной модели работы с данными
09:35 — Понимание Microsoft Data Fabric
15:38 — Начинайте с конечной цели. Стратегия
19:52 — Методы исследования данных и семантического моделирования
20:50 — Семантическое моделирование бюджетных данных
22:50 — Power Co-Pilot для исследования данных
27:55 — Требования к эффективному моделированию данных
36:01 — Формирование и преобразование данных с помощью Fabric
39:41 — Использование Co-Pilot в ноутбуках
42:21 — Приложения Co-Pilot в потоках данных
47:19 — Процесс построения семантической модели
48:05 — Переход на прямой запрос из режима импорта
52:34 — Понимание лингвистической схемы
54:40 — Методы визуализации данных
59:01 — Визуализация интеллектуальных повествований
1:02:54 — Основные навыки ИИ для специалистов по работе с данными
1:05:33 — Эффективное обучение моделей ИИ
1:08:38 — Публикация навыков ИИ для использования
1:11:58 — Обзор показателей Genie for Profitability
1:14:04 — Влияние на роли финансовых аналитиков BI
1:14:57 — Сессия вопросов и ответов
1:18:58 — Обсуждение канала YouTube
1:23:13 — Расходы на хранение при использовании второго пилота
1:31:12 — Автоматизация финансовых отчетов
1:34:33 — Обсуждение пользователей Apple
1:37:33 — Методы анализа временных рядов
1:39:05 — Интеграция курсов по бухгалтерскому программному обеспечению
1:40:33 — Последний вопрос. Подведение итогов
1:41:52 — До свидания