10 лучших инструментов для анализа данных 2024 г. | Лучшие инструменты для анализа данных | Обучение анализу данных | Edureka

ГлавнаяДругие контенты, Новости, Технологии10 лучших инструментов для анализа данных 2024 г. | Лучшие инструменты для анализа данных | Обучение анализу данных | Edureka
10 лучших инструментов для анализа данных 2024 г. | Лучшие инструменты для анализа данных | Обучение анализу данных | Edureka
10 лучших инструментов для анализа данных 2024 г. | Лучшие инструменты для анализа данных | Обучение анализу данных | Edureka
Магистерская программа по анализу данных Edureka: https://www.edureka.co/masters-program/data-analyst-certification
В этом сеансе, посвященном 10 лучшим инструментам и методам анализа данных, вы получите краткое представление о лучших инструментах, представленных на рынке анализа данных.
Ниже приведен список охватываемых инструментов:
1. R и Python
2. Майкрософт Эксель
3. Таблица
4. RapidMiner
5. НОЖ
6. Мощность бизнес-аналитики
7. Apache Spark
8. QlikView
9. Таленд
10. Сплун
—————————————————————————
Подпишитесь на наш канал Edureka на YouTube, чтобы получать видеообновления: https://goo.gl/6ohpTV

Твиттер: https://twitter.com/edurekain
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka
Инстаграм: https://www.instagram.com/edureka_learning/
Фейсбук: https://www.facebook.com/edurekaIN/
SlideShare: https://www.slideshare.net/EdurekaIN
Кастбокс: https://castbox.fm/networks/505?country=in
Встреча: https://www.meetup.com/edureka/

#edureka #edurekadataanaанализ #dataanalyticstools #dataanalyticstoolscomparison #dataanalytics #dataanalyticstutorial #dataanalyticstutorial #dataanalyticstutorial
—————————————————————————
О магистерской программе:

Программа Data Analytics Masters Program позволяет вам освоить инструменты и системы, используемые специалистами по аналитике данных. Она включает углубленное обучение по статистике, аналитике данных с R, SAS и Tableau. Учебный план был определен обширным исследованием более 5000 описаний должностей по всему миру.
—————————————————————————

Предварительные условия:

Для зачисления на магистерскую программу нет никаких предварительных условий. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом, работающим в ИТ-индустрии, или претендентом, планирующим войти в мир аналитика данных, магистерская программа разработана и разработана с учетом различных профессиональных предпосылок
—————————————————————————
Есть вопрос по теме?
Пожалуйста, поделитесь этим вопросом в разделе комментариев ниже, и наши эксперты ответят вам на него.

Для получения дополнительной информации напишите нам по адресу [email protected] или позвоните нам по телефону IND: 9606058406 / US: 18338555775 (бесплатно).

Пожалуйста, воспользуйтесь возможностью и поделитесь этим видео с друзьями и семьей, если вы найдете его полезным.

No Comments

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *