Секретная формула: понимание средней абсолютной ошибки на уровне 0,8 #ytshorts #shorts #mae

Вы когда-нибудь применяли среднюю абсолютную ошибку для расчета производительности вашей модели #регрессии #машинного обучения??

* Что следует понимать под MAE, равным 0,7?? Как интерпретировать среднюю абсолютную ошибку??

Часто эти метрики используются для #сравнения
— можем ли мы интерпретировать как-то по-другому?? Разбираемся в видео

————————————————— ————————————————— ————————————————— —

/«Наука о данных — самая привлекательная профессия 21 века/»

Если вы студент #btech, #диплом в области #компьютерных наук, выпускник и хотите #карьеру #перейти в #науку о данных , #машинное обучение , #анализ данных ??

Хотите понять, как социальные сети, такие как Instagram и Facebook, предоставляют вам релевантный контент??

Datahat предоставляет платформу для обучения, творчества и совместной работы, одновременно упрощая науку о данных и помогая на пути к науке о данных.

Понимать широкую область науки о данных и связанные с ней подобласти машинного обучения, анализа данных, разработки данных в рамках самостоятельного, структурированного и управляемого обучения.

* Вот несколько интересных статей в нашем блоге: https://medium.com/@souravagarwal54321.

* Свяжитесь с нами на linkedIn: https://www.linkedin.com/company/datahat-unfoldingmystery/

Помните: самая большая инвестиция, когда-либо сделанная, — это инвестиция в саморазвитие и обучение.

Пожалуйста, воспользуйтесь возможностью подключиться и поделиться этим видео со своими друзьями и семьей, если вы считаете его полезным.