Прямая трансляция Python 10 часов, часть 3

Описание учебного курса для начинающих по Python:

Раздел 1. Установка Anaconda и настройка среды Python

Раздел 2 Переменные и простые типы данных
Строковые переменные
Числа

Раздел 3 Работа со списками
Представляем списки
Изменение, добавление, удаление элементов списков
Организация списков
Перебор всего списка
Создание числовых списков
Понимание списка и работа с частью списка
Кортежи

Раздел 4. Условная проверка и операторы If
Условные тесты
если заявления
Использование операторов if со списками

Раздел 5 Словари
Работа со словарями
Цикл по словарю
Вложенные словари
Метод get() словаря Python
Удаление из словарей – метод pop() и оператор del

Раздел 6 Пользовательский ввод и цикл while
Пользовательский ввод — А
Пользовательский ввод — Б
Знакомство с циклами while
Использование прерываний и продолжения в циклах while
Использование цикла while со списками
Использование цикла while со словарями
Пользовательский ввод

Раздел 7 Функции
Определение функции
Передача аргументов в функцию
Функции: Возврат простого значения.
Функции: Возврат словаря
Использование функции с циклом while
Передача списка в функцию
Передача произвольного количества аргументов в функцию
Хранение ваших функций в модулях
Функция Map и выражение Lambda в Python для замены символов
передать несколько аргументов функции карты
Частичные функции

Раздел 8. Классы
Создание и использование класса
Работа с классами и экземплярами
Наследование классов
Работа с атрибутами и методами дочернего класса
Импорт классов

Раздел 9 Файлы и исключения
Чтение из файла
Запись в файл
Представляем исключение блоков try-кроме
Обработка исключения FileNotFoundError
Использование Try, Except, else, pass и наконец в Python
Хранение данных с использованием модуля json()
Рефакторинг

Раздел 10. Библиотека NumPy.
Знакомство с библиотекой NumPy
Создание массива в NumPy
Основные операции Numpy ndarray
Индексирование, нарезка и итерация (условия и логические значения) массивов NumPy
Объединение, разделение и манипулирование формой массивов NumPy
Копии и представления, разница между массивами NumPy и списками Python
Трансляция массивов NumPy
Генерация случайных чисел с помощью Python и NumPy
Чтение и запись данных массива NumPy в файлах

Раздел 11. Знакомство с библиотекой pandas
Начало работы с Pandas в Python
Введение в структуры данных Pandas: серия
Операции серии Pandas
Введение в структуры данных Pandas: DataFrame
Базовые манипуляции с DataFrame Pandas
Работа с индексом структур данных Pandas
Операции и функции структур данных Pandas
Статистические функции структур данных Pandas
Сортировка и ранжирование структур данных Pandas
Обработка данных «не числа» с помощью структур данных Pandas
Иерархическое индексирование и выравнивание структур данных Pandas
Доступ к строкам и столбцам DataFrame
Способы фильтрации Pandas DataFrame по значениям столбцов

Раздел 12 Чтение и запись данных с помощью библиотеки Pandas()
Чтение данных в CSV или текстовых файлах с помощью Pandas
Использование регулярных выражений для анализа файлов TXT с помощью Pandas
Запись данных в файлы CSV с помощью Pandas
Чтение и запись данных в файлах Microsoft Excel с помощью Pandas
Чтение и запись HTML-файлов с помощью Pandas
Чтение данных из XML с помощью Pandas
Чтение и запись данных JSON с помощью Pandas

Раздел 13. Подробные сведения о пандах: манипулирование данными()
Объединение наборов данных с Pandas
Конкатенация и объединение наборов данных с помощью Numpy и Pandas
Поворот, штабелирование, распаковка, длинные и широкие формы наборов данных с помощью Pandas
Удаление и сопоставление операций с помощью Pandas
Переименуйте индексы осей с помощью Pandas
Обнаружение и фильтрация выбросов с помощью Pandas
Дискретизация и объединение наборов данных с помощью Pandas
Перестановка, случайная выборка с помощью Pandas
Агрегация данных, группировка с помощью Pandas
Изменение формы широкой длинной панды

#питон
#список
#словарь
#множество
#numpy
#панды
#функция
#easydatascience2508