Правильная установка на Python и использование метасегмента Anything Model 2 — SAM2 — Модель компьютерного зрения

#meta #sam2 #LLM #computervision #mechinelearning #pytorch #segmentenaythingmodel #computervision
Создание этих бесплатных видеоуроков требует значительного количества времени и энергии. Вы можете поддержать мои усилия таким образом:
— Купи мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/AleksandarHaber
— PayPal: https://www.paypal.me/AleksandarHaber
— Патреон: https://www.patreon.com/user?u32080176&fan_landingtrue
— Вы также можете нажать кнопку «Спасибо YouTube в долларах».

В этом руководстве мы объясним, как правильно установить Meta Segment Anything Model 2 (SAM2) в Python и Windows, а также как написать сценарий обнаружения и отслеживания объектов на Python. Сначала мы объясним все необходимые условия для правильной установки META SAM2. Мы объясняем, как правильно установить набор инструментов CUDA и как установить путь CUDA_HOME. Затем мы объясним, как создать виртуальную среду Python для установки пакетов SAM2, таких как PyTorch, Инструменты настройки, Matplotlib. Мы также объясняем, как загрузить файлы контрольных точек SAM2 и как запустить сценарий SAM2. Скрипт загрузит изображения, обнаружит животное и отследит его с помощью маски.

Мы также объясним, как исправить эти ошибки:

Файл /"c://codes//sam2//segment-anything-2//sam2//modeling//sam//transformer.py/

Пожалуйста, воспользуйтесь возможностью подключиться и поделиться этим видео со своими друзьями и семьей, если вы считаете его полезным.