Теперь вы можете использовать Python ВНУТРИ Excel. В этом видео я представлю эту игру, меняющую новые функциональные возможности работы с Python внутри Excel. Подходит ли Python в Excel для непрограммистов? Могут ли им воспользоваться повседневные аналитики данных? На эти вопросы я отвечу в видео.
Плюс ознакомьтесь с объявлением Microsoft: https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-python-in-excel-combining-the-power-of-python-and-the/ba-p/3893439
️ Загрузите бесплатную книгу Python Excel: https://pages.xelplus.com/python-excel-file.
Что вы узнаете:
️ Вход в режим Python в Excel: освойте основы переключения в режим Python в среде Excel.
️ Создание фреймов данных: поймите, как создавать фреймы данных на основе данных Excel и манипулировать ими, обеспечивая надежную структуру для анализа.
️ Пользовательские формулы Python: изучите возможности пользовательских формул Python в Excel, расширяя свои аналитические возможности за пределы традиционных функций Excel.
️ Расширенные возможности построения диаграмм: погрузитесь в создание динамических диаграмм в ячейках Excel с помощью Python, предлагая расширенные возможности визуализации данных.
Если у вас есть эта функция, которую в настоящее время можно бесплатно использовать в программе предварительной оценки Microsoft 365, вы найдете Python на вкладке «Вставка» на ленте Excel. Вы получаете несколько библиотек Python, уже готовых для использования в Excel. Это pandas, matplotlib, seaborn, statsmodels и NumPy. Вы можете импортировать другие библиотеки по мере необходимости, используя оператор импорта — например, модуль import re для вычислений REGEX. Как вы можете использовать Python в Excel на практике? Несколько идей я делюсь в видео. Вы можете использовать библиотеку pandas и превратить свои данные в фрейм данных, который затем можно использовать для более сложных задач, таких как запрос данных, разворот данных с помощью Python, создание диаграмм с использованием matplotlib — создание линии, области или даже небольших кратных значений. Вы можете получить URL-адреса из длинного текста, используя библиотеку регулярных выражений. Вы также можете использовать Python вместе с Power Query. Мы коснемся только поверхности, и даже это довольно здорово.
00:00 Питон в Excel
00:40 Войдите в режим Python
01:32 Отправка данных Excel в Python — создание фрейма данных
03:19 панды Библиотека Python
03:43 Python описывает данные
05:11 Присвоение имени DataFrame
05:51 Ярлык ссылки на заголовки
06:26 Примеры панд Функционал
07:29 Создание объекта Python серии
09:35 Построение диаграммы в ячейке Excel
10:51 панды Документация
11:16 Логика расчета ячеек Python
12:07 Примеры из библиотек по умолчанию
13:35 Построение нескольких диаграмм как одного объекта
14:49 Импорт библиотек и таблиц ссылок
18:10 Power Query из Python в Excel
18:35 Подведение итогов
️ Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к привилегиям:
https://www.youtube.com/channel/UCJtUOos_MwJa_Ewii-R3cJA/join
ССЫЛКИ на похожие видео:
Введение в сценарии Office: https://youtu.be/fny4zUycp_w
Как создавать и использовать макросы Excel: https://youtu.be/An-2Nxf_Dms
️ Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам: https://www.youtube.com/channel/UCJtUOos_MwJa_Ewii-R3cJA/join
Получите официальный ТОВАР XelPlus: https://xelplus.creator-spring.com/
Не уверены, какой из моих курсов Excel подойдет вам лучше всего? Пройдите тест: https://www.xelplus.com/course-quiz/
РЕСУРСЫ, которые я рекомендую: https://www.xelplus.com/resources/
Давайте общаться в социальных сетях:
Инстаграм: https://www.instagram.com/lgharani
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/xelplus
Это описание содержит партнерские ссылки, что означает, что мы без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны получим небольшую комиссию, если вы совершите покупку по ссылкам. Это помогает поддерживать канал и позволяет нам продолжать снимать подобные видео. Спасибо за Вашу поддержку!
#питон #эксель
Пожалуйста, воспользуйтесь возможностью подключиться и поделиться этим видео со своими друзьями и семьей, если вы считаете его полезным.
No Comments