Базовая бизнес-аналитика Excel № 47: SST SSR SSE и R в квадрате и стандартная ошибка оценки
Скачать файлы: https://people.highline.edu/mgirvin/AllClasses/348/348/AllFilesBI348Analytics.htm
Учиться:
1) (00:14) Что мы будем делать в этом видео: SST, SSR, SSE, R2 и Standard Error
2) (00:44) Что мы делали в прошлом видео
3) (01:11) Как мы думаем о том, «Насколько хороша наша расчетная линия регрессии»?
4) (01:26) Как должна выглядеть идеальная линия
5) (01:48) Что такое остаток?
6) (04:35) Сравните линию Ybar (среднее значение Y) с расчетной линией регрессии
7) (06:18) Визуальное подтверждение расчетов для SST, SSR, SSE и R2. Наглядное доказательство того, что любое значение Y и прогнозируемое значение состоят из двух частей: «Объясненное и объясненное», или «Ошибка и регрессия», или «Остаток и регрессия».
8) (08:18) Преимущества использования линии регрессии над линией Y.
9) (09:00) Что мы должны возвести в квадрат ошибки/невязки.
10) (11:02) Формулы для SST, SSR и SSE.
11) (12:12) Коэффициент детерминации (степень соответствия уравнения регрессии выборке необработанных точек данных XY), формула R-квадрата.
12) (13:32) Используйте функцию Excel ПРОГНОЗ для расчета прогнозируемых значений.
13) (15:08) Использование Excel для расчета остатков
14) (15:45) SST Сумма квадратов Итого, посчитать в Excel
15) (16:29) Регрессия суммы квадратов SSR, расчет в Excel
16) (17:06) Ошибка суммы квадратов SSE, посчитать в Excel
17) (17:31) Альтернативные методы расчета SST, SSR и SSE, включая использование функции Excel SUMSQ и остатков для расчета SSE.
18) (18:50) Используйте Excel для расчета коэффициента детерминации, R в квадрате (три метода: SSR/SST, 1-SSE/SST и функция RSQ)
19) (20:58) Связь между коэффициентом детерминации (R в квадрате) и коэффициентом корреляции
20) (24:42) Оценка вариации (среднеквадратическая ошибка MSE) и стандартное отклонение (стандартная ошибка оценки) для линии регрессии/уравнения.
21) (27:20) Рассчитайте стандартную ошибку оценки, используя функцию STEXY в Excel.
19) (28:14) Второй пример с гоночным велосипедом BMX и набором данных о ценах.
22) (30:02) Резюме и заключение
Учиться:
1) (00:14) Что мы будем делать в этом видео: SST, SSR, SSE, R2 и Standard Error
2) (00:44) Что мы делали в прошлом видео
3) (01:11) Как мы думаем о том, «Насколько хороша наша расчетная линия регрессии»?
4) (01:26) Как должна выглядеть идеальная линия
5) (01:48) Что такое остаток?
6) (04:35) Сравните линию Ybar (среднее значение Y) с расчетной линией регрессии
7) (06:18) Визуальное подтверждение расчетов для SST, SSR, SSE и R2. Наглядное доказательство того, что любое значение Y и прогнозируемое значение состоят из двух частей: «Объясненное и объясненное», или «Ошибка и регрессия», или «Остаток и регрессия».
8) (08:18) Преимущества использования линии регрессии над линией Y.
9) (09:00) Что мы должны возвести в квадрат ошибки/невязки.
10) (11:02) Формулы для SST, SSR и SSE.
11) (12:12) Коэффициент детерминации (степень соответствия уравнения регрессии выборке необработанных точек данных XY), формула R-квадрата.
12) (13:32) Используйте функцию Excel ПРОГНОЗ для расчета прогнозируемых значений.
13) (15:08) Использование Excel для расчета остатков
14) (15:45) SST Сумма квадратов Итого, посчитать в Excel
15) (16:29) Регрессия суммы квадратов SSR, расчет в Excel
16) (17:06) Ошибка суммы квадратов SSE, посчитать в Excel
17) (17:31) Альтернативные методы расчета SST, SSR и SSE, включая использование функции Excel SUMSQ и остатков для расчета SSE.
18) (18:50) Используйте Excel для расчета коэффициента детерминации, R в квадрате (три метода: SSR/SST, 1-SSE/SST и функция RSQ)
19) (20:58) Связь между коэффициентом детерминации (R в квадрате) и коэффициентом корреляции
20) (24:42) Оценка вариации (среднеквадратическая ошибка MSE) и стандартное отклонение (стандартная ошибка оценки) для линии регрессии/уравнения.
21) (27:20) Рассчитайте стандартную ошибку оценки, используя функцию STEXY в Excel.
19) (28:14) Второй пример с гоночным велосипедом BMX и набором данных о ценах.
22) (30:02) Резюме и заключение
Загружать файл Excel нельзя: после нажатия на ссылку используйте Ctrl F (Найти) и найдите «Highline BI 348 Class» или имя файла, как показано в начале видео.
Пожалуйста, воспользуйтесь возможностью подключиться и поделиться этим видео со своими друзьями и семьей, если вы считаете его полезным.
No Comments